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在大学期间,同学们都会根据专业或者兴趣参加相应的大学生赛事,包括但不限于:创新创业大赛、各类商赛、黑客松、科技类/人工智能赛事、数模竞赛,等。参加这些比赛不仅能够获得含金量很高的奖项荣誉、奖金,同时,也能够快速提升个人能力。
各类比赛这么多,在不同领域中,哪些比赛是含金量较高的?同学们要如何准备才能拿下较好的成绩呢?
为了解答这两个问题,OpenVINO 中文社区与芽木科技共同携手,推出公益线上分享——大学生赛事经验分享。
针对“人工智能类技术竞赛”与“商赛”这两个领域,邀请多位竞赛大咖进行线上分享,解决同学们“难以区分竞赛含金量”,“参与竞赛多陪跑”的痛点,有针对性地解答同学们的问题!
01
嘉宾介绍
彭程威
Intel Student Ambassador
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室(研二)
主要研究方向:
跨域行人重识别
获奖经历:
第一届中国研究生人工智能创新大赛一等奖
CV101-计算机视觉青年开发者OpenVINO专项奖
爱好:
唯有健身和Debug不可辜负
分享内容简介:
赛事简介:中国研究生人工智能创新大赛
赛事定位与赛制,参加条件
相关消息获取渠道,必要的赛前准备
项目简介:众里寻TA千百度——基于行人重识别的行人检索系统
简介:提出了一种基于深度学习的解决方案来从海量监控数据中自动查找用户感兴趣的目标人物。 不同于人脸识别要求较高的分辨率与固定的识别角度,本项目基于行人重识别技术,无需行人主动配合即可完成人物检索,为相关监管工作节省了大量的时间成本与人力成本。
设计细节:创新性地使用了团队提出的网络模型与域适应方法,在同类算法中达到了最优的无监督精度。同时无需昂贵的硬件运行环境,借助了OpenVINO™ 工具套件进行优化,拥有较低的部署成本,为实际监控需求提供了一个经济实用的解决方案。
赛事经验分享:
如何根据自身条件与赛事要求选题
初赛准备与项目书撰写
项目开发过程中的进度控制与团队分工
答辩准备与答辩中的注意事项
OpenVINO™ 工具套件在项目中的使用:
OpenVINO™ 工具套件与神经计算棒在项目中的使用介绍
项目中Demo演示
卢彬
Intel Excellent Intern
上海交通大学电子工程系(大四)
保研至交大智能物联网研究中心
研究方向:
时空数据挖掘、图神经网络等
获奖经历:
全国大学生物联网设计竞赛一等奖
美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner
分享内容简介:
赛事简介:全国大学生物联网设计大赛介绍
对赛事的比赛时间、流程、基本要求进行介绍
如何备战2020年及之后的全国大学生物联网设计大赛
项目简介:AIoT解决一“桩”难题——让绿色驶入智慧生活
简介:聚焦现有充电桩模式的智能化程度低、运维成本高、社会矛盾显现等缺陷,利用AIoT技术赋能新能源汽车充电桩智能系统。
设计细节:传感器实时检测充电桩安全指标并利用NB-IOT上报数据、AI识别非电动车占用车位现象、VIN码近场感应的无感支付等。
赛事经验分享:
如何选题才能鹤立鸡群?
如何团队分工/组队才能通功易事?
如何答辩才能拔得头筹
OpenVINO™ 工具套件在项目中的使用:
OpenVINO™ 工具套件与神经计算棒在项目中的使用介绍
项目中使用到的Demo演示
大赛经验分享-商赛
现场惊喜待揭晓,敬请期待!
02
直播福利
现场抽出:
10位幸运观众赠送价值89RMB的书籍——《深度学习图像识别技术 - 基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO工具套件》;
10位幸运观众赠送价值45RMB的书籍——《间隔年——给一场壮行》。
03
主办方
04
品牌支持